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集中、離散趨勢指標(biāo)和統(tǒng)計學(xué)基本概念及步驟

關(guān)于“集中、離散趨勢指標(biāo)和統(tǒng)計學(xué)基本概念及步驟”,醫(yī)學(xué)教育網(wǎng)編輯整理相關(guān)資料分享如下,希望對大家復(fù)習(xí)2021口腔執(zhí)業(yè)醫(yī)師相關(guān)知識點有所幫助!

統(tǒng)計學(xué)基本概念及步驟

總體是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位某種變量值的集合,用希臘字母表示。

樣本是根據(jù)隨機化的原則從總體中抽出的有代表性的觀察單位組成的子集,用拉丁字母表示。

影響被研究指標(biāo)的非實驗因素相同被稱為同質(zhì)。

變異是在同質(zhì)的基礎(chǔ)上被觀察個體之問的差異。

變量分為定量數(shù)據(jù)、定性數(shù)據(jù)和有序數(shù)據(jù):定性數(shù)據(jù):亦稱分類變量、計數(shù)資料,其觀察值是定性的,為互不相容的類別或?qū)傩浴6繑?shù)據(jù):包括離散型變量和連續(xù)型變量。離散型變量只取整數(shù)值,如一個月中的手術(shù)患者數(shù);連續(xù)型變量可以取實數(shù)軸上的任何數(shù)值,如血壓、身高的數(shù)值。有序數(shù)據(jù):也成半定量數(shù)據(jù)或等級資料。變量的觀測值是定性的,但各類別(屬性)之間有程度或順序上的差別。如藥物治療效果按照顯效、有效、好轉(zhuǎn)、無效分類等。

觀察值與實際值的差別為誤差。誤差包括非抽樣誤差和抽樣誤差,概率描述隨機事件(如發(fā)病)發(fā)生可能性大小的度量為概率,常用P表示。范圍在0~1之間,必然發(fā)生的事件概率為1,習(xí)慣上把P≤0.05的隨機事件稱作小概率事件。

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作基本步驟包括統(tǒng)計設(shè)計、數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推斷。這四個步驟是相互聯(lián)系的。

集中、離散趨勢指標(biāo)

集中趨勢指標(biāo)是用于描述一組同質(zhì)觀察值的平均水平或集中位置的指標(biāo)。平均數(shù)是描述數(shù)值變量資料集中趨勢的一類應(yīng)用最廣泛的指標(biāo)體系。常用的平均數(shù)包括:算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)與中位數(shù)和百分位數(shù)。

算術(shù)均數(shù)簡稱均數(shù),是一組變量值之和除以變量值個數(shù)所得的商,適用于呈正態(tài)或近似正態(tài)分布的定量資料。

幾何均數(shù)用G表示,適用于某些呈非正態(tài)分布,也可用于觀察值之間呈倍數(shù)或近似倍數(shù)變化(等比關(guān)系)的資料。

中位數(shù):是一組由小到大按順序排列的觀察值中位次居中的數(shù)值,用M表示,其也是一個特定的百分位數(shù),即P50。可用于描述任何分布,特別是偏態(tài)分布資料以及頻數(shù)分布的一端或兩端無確切數(shù)據(jù)資料的中心位置。

百分位數(shù)(PX)可用于確定非正態(tài)分布資料的醫(yī)學(xué)參考值范圍;應(yīng)用百分位數(shù)時,樣本含量要足夠大,否則,不宜取靠近兩端的百分位數(shù)。

離散趨勢指標(biāo)是反映一組同質(zhì)觀察值的變異程度。常用的描述變異程度的統(tǒng)計指標(biāo)包括極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準差和變異系數(shù)。

極差也叫全距,用R表示,是一組資料的最大與最小值之差。全距越大,說明資料的離散程度越大。

四分位數(shù)間距用Q表示,Q值越大,說明資料的離散程度越大。通常用于描述偏態(tài)分布資料的離散程度。

方差的度量單位是原度量單位的平方,故將方差開方,得到標(biāo)準差。標(biāo)準差大,表示觀察值變異度大;反之,標(biāo)準差小,表示觀察值的變異度小。

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