SCI論文醫(yī)學結果不是總結：

很多人在撰寫SCI論文的時候往往將結果當成是對本次科研探究的總結。然后便將論文的結果寫成論文總結。其實并不然，SCI論文結果不是總結，那么究竟我們應該如何撰寫SCI論文的結果呢？

第一，對實驗或觀察結果的表達要高度概括和提煉不能簡單地將實驗記錄數據或觀察事實堆積到sci論文中，尤其是要突出有科學意義和具代表性的數據，而不是沒完沒了地重復一般性數據，重復的一般性數據只會讓讀者決定此次科研探究的過程便沒有得到什么實質的內容。“囊括所有一切而不遺漏任何細節(jié)的舉動并不能證明作者擁有無限的信息，而是說明作者缺乏甄別的能力”（Aaronson，1977）。

可根據需要選用不同類型的數據來表達結果，對于特別重要的結果應采用“原始數據”（實際觀察數據）的形式來表述；對于數目很多的一般性數據的表達則可采用“總結數據”（如平均值和正負標準偏差）或“轉換數據”（如百分數）的形式。這也是對繁雜的實驗數據處理的必要方法。

描述結果的順序取決于實驗的目的�？梢园�“方法”部分中的順序描述結果，也可采用以下方法：由老及新（如先敘述傳統方法的治療結果，再敘述新方法的治療結果）；按研究過程的時間順序敘述；按重要性程度敘述。

第二，數據表達可采用文字與圖表相結合的形式如果只有一個或很少的測定結果，在正文中用文字描述即可；如果數據較多，可采用圖表形式來完整、詳細的表述，文字部分則用來指出圖表中資料的重要特性。切忌在文字中簡單地重復圖表中的數據，醫(yī)'學教育網l整理而忽略敘述其趨勢、意義以及相關推論；同時也要避免采用圖件和表格重復表述同樣的數據。在數據的表達上，要學會合理的使用文字、圖件和表格，根據具體數據的情況來判斷采用什么樣的表達方式。

應根據數據表達的需要選取數據的表達方式。表格的優(yōu)點是可以很方便地列舉大量精確數據或資料；圖形則能夠直觀、有效地表達復雜數據，尤其是不同組數據間的比較、關聯、趨勢等。表格和圖件本身應具備“自明性”，即：圖表題名和注釋應準確而清楚地表達出數據或資料的含義，切忌只是簡單地描述數據。

第三，適當說明原始數據，以幫助讀者的理解如果論文中還包括獨立的“討論”章節(jié)，應將對于研究結果的詳細討論留到該部分，但“結果”中應該提及必要的說明（或解釋），以便讓讀者能清楚地了解作者此次研究結果意義或重要性。對于討論部分原始數據的說明要適當，不是全部原始數據都要在這里表達出來。

第四，明確地給出相關統計結果對于實驗分析有時是十分重要的，通常需要提供的統計數據包括：標準偏差（standarddeviation）；均值的標準誤差（standarderrorofthemean）；中位數和四分位數的間距（medianandinterquartilerange）；雙側檢驗（two-sidedtests）；置信區(qū)間（confidenceintervals）等。如果有必要說明對數據的統計分析方法，應在結果加以闡述，其中尤其要注意統計的科學意義。