人工智能的自然語言是人工智能(AI)的一個(gè)子領(lǐng)域,在早期疾病診斷領(lǐng)域已經(jīng)取得了不錯的效果。
Watson是美國IBM公司研發(fā)的人工智能醫(yī)學(xué)診斷系統(tǒng),它接受了4年多醫(yī)學(xué)培訓(xùn),啃了200本腫瘤領(lǐng)域的教科書,290種醫(yī)學(xué)期刊、120000頁論文。2016年疾病早期診斷技術(shù)突破發(fā)展,得益于人工智能?
Watson可以模仿人類大腦思維進(jìn)行獨(dú)立判斷,Watson的強(qiáng)大之處不在于學(xué)習(xí)而是學(xué)以致用。
去年8月,日本媒體報(bào)道醫(yī)|學(xué)教育網(wǎng)整理,Watson在日本東京大學(xué)醫(yī)學(xué)院,用了短短10分鐘,成功幫助一位60歲女性患者診斷出了罕見的白血病類型。
醫(yī)生輸入病人的相關(guān)信息并且上傳疾病和治療相關(guān)的信息,Watson可以輔助肺癌、乳腺癌、直腸癌、結(jié)腸癌、胃癌和宮頸癌6種癌癥的診斷提供咨詢服務(wù)。
人工智能另外一個(gè)重要的子領(lǐng)域計(jì)算機(jī)視覺,同樣在疾病的早期診斷中展露出優(yōu)秀的一面。
相比較Watson診斷需要上傳一些列的數(shù)據(jù),計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的輔助診斷系統(tǒng)操作起來更加方便。
國內(nèi)人工智能圖像識別領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè)Airdoc,根據(jù)醫(yī)學(xué)知識,數(shù)學(xué)模型和計(jì)算機(jī)算法建立了多個(gè)精準(zhǔn)的人工智能輔助診斷模型,這些模型能夠自動分析識別醫(yī)學(xué)影像。
此外,Airdoc這些模型同樣學(xué)習(xí)了數(shù)以萬計(jì)的醫(yī)學(xué)資料,同樣能夠提供有價(jià)值的診斷建議。
經(jīng)過各個(gè)領(lǐng)域醫(yī)學(xué)專家的指導(dǎo)和幫助,Airdoc輔助診斷模型在心血管、腫瘤、神內(nèi)、五官等領(lǐng)域已經(jīng)接近或部分超過人類醫(yī)生最高水準(zhǔn)。
Airdoc團(tuán)隊(duì)及創(chuàng)始人張大磊對其人工智能輔助診斷模型的定位是醫(yī)生的工具,是新時(shí)代的聽診器,可以幫助醫(yī)生提高工作效率。
如今已Airdoc與包括約翰霍普金斯和協(xié)和在內(nèi)的中美數(shù)十家頂尖醫(yī)療機(jī)構(gòu)展開了深入合作,并且已經(jīng)開始了臨床使用。