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人工智能可以幫助診斷癌癥

2016-04-25 16:14 醫(yī)學教育網(wǎng)
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識別基于血樣的癌癥非常困難。通常,醫(yī)生將化學物質(zhì)加入血樣,使癌細胞變得可見,但是這就使得血樣不能再用于其他測試。其他識別癌細胞的技術是基于癌細胞的異常結(jié)構,但是這需要花更多的時間(但是在血樣中的癌細胞很少),并可能把一些畸形的細胞錯誤識別為癌細胞。

現(xiàn)在洛杉磯加利福尼亞大學的研究人員研發(fā)出一種技術,該技術將特定的顯微鏡和一種人工智能算法結(jié)合,以非破壞性的方式識別出血樣中的癌細胞。這不但可以減少診斷癌癥的時間和工作量,還可應用于精準醫(yī)療領域。研究人員將這項研究寫成論文發(fā)表在《Scientific Reports》上。

該技術中使用的顯微鏡名為光激性時間伸縮顯微鏡,它使用納秒級的光脈沖在每秒內(nèi)捕獲成千上萬的細胞圖像。將這些圖像輸入到計算機程序中,這種程序可以區(qū)分出細胞的16種不同物理結(jié)構,比如直徑,對光的吸收程度等。

通過一些已經(jīng)被分析過的圖像,研究人員使用深度學習技術訓練計算機程序識別出癌細胞。在經(jīng)過若干輪測試之后,研究人員發(fā)現(xiàn),他們的技術比現(xiàn)有的分析技術好17%.他們相信這種技術可以更好地引領數(shù)據(jù)驅(qū)動的癌癥診斷。

通過分析患者的基因,深度學習已經(jīng)被用于疾病診斷。由于這種技術可以用于識別癌細胞,它還可以幫助研究人員更好地了解導致癌癥的基因突變,以更好地對癌癥治療方法進行研究。

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