關于2019年公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師流行病學考試內容大家是否了解呢？為幫助大家備考，醫(yī)學教育網(wǎng)專業(yè)師資“徐小鷗”老師帶大家一起學習了解，內容如下：

病例對照研究

一、概述

（一）基本原理（重點掌握）

收集已經(jīng)確診的患有某特定疾病的一組病人作為病例組，以不患有該病但具有可比性的一組個體作為對照組，通過詢問、實驗室檢查或復查病史，搜集研究對象既往各種可能的危險因素的暴露史，醫(yī)學|教育網(wǎng)測量并比較病例組與對照組中各因素的暴露比例，經(jīng)統(tǒng)計學檢驗，發(fā)現(xiàn)因素與疾病之間是否存在著統(tǒng)計學上的關聯(lián)以及關聯(lián)程度。

這是一種回顧性的、由結果探索病因的研究方法，醫(yī)學|教育網(wǎng)是在疾病發(fā)生之后去追溯假定的病因因素的方法，是在某種程度上檢驗病因假說的一種觀察性研究方法。

（二）研究類型

1.病例與對照不匹配 在設計所規(guī)定的病例和對照人群中，分別抽取一定數(shù)量的研究對象醫(yī)學|教育網(wǎng)，一般對照數(shù)目應等于或多于病例人數(shù)。

2.病例與對照匹配 或稱配比，即要求對照在某些因素或特征上與病例保持一致，目的是對兩組進行比較時排除匹配因素的干擾。

（1）頻數(shù)匹配 要求對照組匹配的因素或特征所占的比例與病例組接近或一致。

（2）個體匹配 以病例和對照個體為單位進行匹配。1：1匹配，為每一個病例配一名對照，還可以進行1：2、1：3、…、1：R匹配。

采用匹配的目的，首先在于提高研究效率，其次在于控制混雜因素的作用。同時也增加了選擇對照的難度，且容易匹配過頭。

用途

1.檢驗病因假設

2.疾病預后因素研究

3.治療效果研究

（二）確定樣本量

影響樣本量的因素：

（1）研究因素在對照組中的暴露率P0。

（2）預期的該因素對疾病的效應強度，醫(yī)學|教育網(wǎng)即相對危險度RR或暴露的比值比OR的大小。

（3）顯著性水平α。

（4）把握度 1——β。

（四）功效

可以解釋為拒絕無效假設的能力，即當無效假設不成立時，該假設被拒絕的概率。一般認為，一項研究的功效應在80%以上。

如β＝0.62，則功效1——β＝0.38，即在給定的條件下醫(yī)學|教育網(wǎng)，該研究檢出OR≠1的概率為38%。

四、常見偏倚及其控制

（一）選擇偏倚

1.入院率偏倚，也稱Berkson偏倚。利用醫(yī)院病人作為病例和對照時，由于對照是醫(yī)院的某一部分病人，又由于病例只是該醫(yī)院或某些醫(yī)院的特定病例，因為病人對醫(yī)院及醫(yī)院對病人雙方都有選擇性，醫(yī)學|教育網(wǎng)所以兩組均不是隨機樣本?？刂疲罕M量隨機選擇研究對象或在多個醫(yī)院選擇醫(yī)學|教育網(wǎng)。

2.現(xiàn)患病例-新發(fā)病例偏倚 又稱奈曼偏倚。

如果調查對象選自現(xiàn)患病例，很多信息可能只與存活有關，而未必與該病的發(fā)病有關，醫(yī)學|教育網(wǎng)從而高估了某些暴露因素的病因作用。

現(xiàn)患病例改變了生活習慣，從而降低了某個危險因素的水平醫(yī)學|教育網(wǎng)，或被調查時夸大或縮小了病前生活習慣上的某些特征，導致某一因素與疾病的關聯(lián)誤差。

控制：選擇新發(fā)病例，可減少偏倚程度。

3.檢出癥候偏倚 也稱暴露偏倚

病人常因某些與致病無關的癥狀就醫(yī)醫(yī)學|教育網(wǎng)，從而提高了早期病例的檢出率，致使過高地估計了暴露程度而產生的系統(tǒng)誤差。

控制：收集的病例中同時包括早、中、晚期病人，則檢出病例中此類暴露的比例會趨于正常。

（二）信息偏倚

1.回憶偏倚

病例對照研究主要是調查研究對象既往的暴露情況醫(yī)學|教育網(wǎng)，由于被調查者記憶失真或不完整造成結論的系統(tǒng)誤差。

充分利用客觀的記錄資料，以及選擇不易為人們所忘記的重要指標做調查，并重視問卷的提問方式和調查技巧，有助于減少回憶偏倚。

2.調查偏倚

調查偏倚可能來自于調查對象及調查者雙方醫(yī)學|教育網(wǎng)。病例與對照的調查環(huán)境與條件不同，或者調查技術、調查質量不高或差錯，以及儀器設備的問題等均可產生調查偏倚。

控制：盡量采用客觀指征，選擇合適的人選參加調查，認真做好調查技術培訓，醫(yī)學|教育網(wǎng)采取復查等方法做好質量控制。

（三）混雜偏倚

當我們研究某個因素與某種疾病的關聯(lián)時醫(yī)學|教育網(wǎng)，由于某個既與疾病有關系，又與所研究的暴露因素有聯(lián)系的外來因素的影響，掩蓋或夸大了所研究的暴露因素與疾病的聯(lián)系。這種現(xiàn)象叫混雜，造成的偏倚叫混雜偏倚。在設計時利用限制的方法和配比的方法，資料分析階段采用分層分析或多因素分析模型處理，可適當控制混雜偏倚。

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