在進(jìn)行病例對(duì)照研究時(shí)，為了減少偏倚，可以采取以下幾個(gè)策略：
1. 嚴(yán)格定義和選擇研究對(duì)象：確保病例與對(duì)照組具有可比性。例如，在選擇病例時(shí)應(yīng)明確疾病的診斷標(biāo)準(zhǔn)，并盡量從同一來(lái)源人群中選取對(duì)照。
2. 匹配設(shè)計(jì)：根據(jù)可能影響結(jié)果的混雜因素（如年齡、性別等），將病例與對(duì)照進(jìn)行匹配，以減少這些因素對(duì)研究結(jié)果的影響。
3. 隨機(jī)化原則：雖然在病例對(duì)照研究中難以實(shí)現(xiàn)真正的隨機(jī)分組，但可以通過(guò)隨機(jī)抽樣的方式選取對(duì)照，使兩組間除暴露因素外其他特征盡可能相似。
4. 增加樣本量：適當(dāng)增加樣本數(shù)量可以提高統(tǒng)計(jì)效能，降低偶然性誤差帶來(lái)的偏倚風(fēng)險(xiǎn)。
5. 采用盲法收集資料：盡量讓調(diào)查者和受訪者不知道研究目的或假設(shè)，避免因主觀傾向而產(chǎn)生信息偏倚。
6. 多因素分析：利用多變量回歸模型等方法控制多個(gè)潛在混雜因子的影響，以更準(zhǔn)確地評(píng)估暴露與疾病之間的關(guān)系。
7. 質(zhì)量控制措施：在整個(gè)研究過(guò)程中實(shí)施嚴(yán)格的質(zhì)量控制措施，包括數(shù)據(jù)收集、錄入和處理等方面，確保信息的真實(shí)性和準(zhǔn)確性。
8. 敏感性分析：通過(guò)改變某些假設(shè)條件來(lái)考察結(jié)果的穩(wěn)定性，如果發(fā)現(xiàn)結(jié)論對(duì)特定因素非常敏感，則需要謹(jǐn)慎解釋研究發(fā)現(xiàn)。

以上這些方法能夠有效降低病例對(duì)照研究中的各種偏倚，提高研究的科學(xué)性和可靠性。