統(tǒng)計(jì)推斷方法可分為兩大類：參數(shù)統(tǒng)計(jì)和非參數(shù)統(tǒng)計(jì)。前面介紹的檢驗(yàn)和方差分析屬參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法，其共同特點(diǎn)是假定隨機(jī)樣本來自可用有限個實(shí)參數(shù)刻劃的總體（如正態(tài)分布），并對總體分布的參數(shù)（如總體均數(shù)）進(jìn)行估計(jì)或檢驗(yàn)。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法對總體分布不作嚴(yán)格規(guī)定，不依賴于總體分布類型。實(shí)際工作中，非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法可以發(fā)揮作用的情形有：總體分布不易確定；分布呈非正態(tài)而又無適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法；醫(yī).學(xué)教育網(wǎng)搜集整理不能或未加精確測量，如等級資料等。因此，非參數(shù)檢驗(yàn)又稱任意分布檢驗(yàn)。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法很多，本章主要介紹基于秩和的非參數(shù)檢驗(yàn)，也稱秩和檢驗(yàn)，該類方法在非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中占有重要的地位。秩和檢驗(yàn)使用靈活，易于對各種設(shè)計(jì)類型的資料進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)；在原假設(shè)下統(tǒng)計(jì)量與分布無關(guān)，有完備的大樣本理論；秩和檢驗(yàn)與參數(shù)檢驗(yàn)方法如t檢驗(yàn)相比，其檢驗(yàn)效率不差、有時(shí)更好。