在正態(tài)分布中，均數(shù)（也稱為平均值或數(shù)學期望）是所有數(shù)據(jù)點加總后除以數(shù)據(jù)點個數(shù)的結(jié)果。它代表了這組數(shù)據(jù)的中心位置或者說是集中趨勢。標準差則是衡量數(shù)據(jù)分散程度的一個指標，表示的是每個數(shù)值與均數(shù)之間的差異大小。具體來說：
1. 均數(shù)的意義：在正態(tài)分布中，均數(shù)位于分布曲線的最高峰處，表明大多數(shù)觀測值都集中在這一點附近。它對于描述一組數(shù)據(jù)的中心位置非常有用，可以幫助我們了解這組數(shù)據(jù)的大致水平。
2. 標準差的意義：標準差越小說明數(shù)據(jù)之間的差異性越低，即這些數(shù)值更緊密地圍繞著均數(shù)；反之，如果標準差較大，則表示數(shù)據(jù)間的變異程度較高，分布較為分散。在正態(tài)分布中，大約68%的數(shù)據(jù)落在一個標準差范圍內(nèi)（即μ±σ），約95%的數(shù)據(jù)位于兩個標準差范圍內(nèi)（即μ±2σ），而99.73%的數(shù)據(jù)則會在三個標準差的區(qū)間內(nèi)（即μ±3σ）。

因此，在臨床檢驗中，通過分析樣本數(shù)據(jù)的均數(shù)和標準差，可以評估檢測結(jié)果是否正常、變異程度如何，并據(jù)此制定合理的參考范圍或診斷閾值。