在預(yù)防醫(yī)學(xué)中，當(dāng)需要探討兩個(gè)分類變量之間的關(guān)系時(shí)，可以采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來量化它們之間的關(guān)聯(lián)程度。常見的分析方法包括卡方檢驗(yàn)（Chi-square test）、Fisher精確檢驗(yàn)以及計(jì)算相對風(fēng)險(xiǎn)比或優(yōu)勢比等。
1. 卡方檢驗(yàn)：這是最常用的方法之一，用于檢測兩個(gè)分類變量之間是否存在顯著性的相關(guān)性。它通過比較實(shí)際觀察頻數(shù)與理論期望頻數(shù)之間的差異來判斷兩變量是否獨(dú)立。如果卡方值較大且P值小于預(yù)設(shè)的顯著水平（如0.05），則認(rèn)為這兩個(gè)變量間存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的關(guān)聯(lián)。
2. Fisher精確檢驗(yàn)：當(dāng)樣本量較小或者某些單元格中的預(yù)期頻數(shù)低于5時(shí)，使用傳統(tǒng)的卡方檢驗(yàn)可能會(huì)導(dǎo)致結(jié)果不準(zhǔn)確。此時(shí)可以考慮采用Fisher精確檢驗(yàn)來評估兩分類變量間的獨(dú)立性問題。
3. 相對風(fēng)險(xiǎn)比（RR）和優(yōu)勢比（OR）：這兩種指標(biāo)主要用于描述暴露因素與疾病發(fā)生之間的關(guān)系強(qiáng)度。相對風(fēng)險(xiǎn)比適用于隊(duì)列研究，表示暴露組發(fā)病概率是非暴露組的多少倍；而優(yōu)勢比則多用于病例對照研究中，反映病例組相對于對照組具有某種特征的概率大小。

在實(shí)際操作過程中，還需要注意數(shù)據(jù)收集的質(zhì)量控制、樣本代表性以及正確解讀統(tǒng)計(jì)結(jié)果等方面的問題。同時(shí)，在報(bào)告研究發(fā)現(xiàn)時(shí)，應(yīng)綜合考慮效應(yīng)量、置信區(qū)間等因素，并結(jié)合臨床意義給出合理的解釋和建議。