關于Ⅰ型錯誤與Ⅱ型錯誤的概念——公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師知識點，醫(yī)學教育網(wǎng)編輯整理相關資料如下，希望對大家備考2020公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師《衛(wèi)生統(tǒng)計學》相關知識有幫助！

（一）Ⅰ型錯誤

Ⅰ型錯誤，亦稱“第一類錯誤”或“a 錯誤”。當原假設 H0 正確，但由于檢驗統(tǒng)計量的值落入拒絕域而未被接受時所犯的錯誤。如圖，設H 0 ∶m = m0 , H 1∶m = m1 , 若μ確實為μ0，即 H0 實際上是正確的，但由于抽樣的隨機性，得到較大的 t 值，因 t≥ta，t 值落入拒絕域，按所取顯著性水平a 未接受正確的 H0，結論為μ=μ1，此推斷錯誤就是Ⅰ型錯誤。 

犯Ⅰ型錯誤的概率等于檢驗前經(jīng)深思熟慮選定的顯著性水平 a。若選擇 a為 0.05，意即拒絕正確原假設 H0時，平均百次中犯錯誤的機遇可能有五次。若取 a=0.01， 則平均百次中僅可能犯一次錯誤。顯著性水平越高，犯Ⅰ型錯誤的可能性越小，但卻同時增加了犯Ⅱ型錯誤的概率。統(tǒng)計推斷中，研究者不可能完全避免錯誤，只求善于控制錯誤。

（二）Ⅱ型錯誤

Ⅱ型錯誤亦稱“第二類錯誤”或“β錯誤”。當原假設 H0 不正確（ 即備擇假設 H1 正確），但由于檢驗統(tǒng)計量的值沒有落入拒絕域而未被拒絕時所犯的錯誤。參見“Ⅰ型錯誤”中的圖，設H 0 ∶m = m 0 ，H1 ∶m = m1 ，若μ確實等于μ1，即 H0 實際上是不正確的，但由于抽樣的隨機性，得到較小的 t 值，因 t<ta，t 值沒有落入拒絕域，按所取顯著性水平 a 未拒絕錯誤的 H0，結論為μ=μ0，此推論錯誤就是Ⅱ型錯誤。 

犯Ⅱ型錯誤的概率記為β。β不是檢驗前規(guī)定的，大小與下列因素有關：

（1）在參數(shù)檢驗中，β依賴于參數(shù)的實際值與假設值之間的距離，實際值與假設值相差越大，β越??；

（2）β與檢驗前選定的 a有關，a越小，β越大。要同時降低 a和β，需增加樣本容量 n；

（3）當 a和 n固定時，根據(jù)研究問題的性質選擇適當?shù)臋z驗類型可減少β。為辨別一個既定大小的差異需確定樣本容量時要考慮Ⅱ型錯誤。

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